Combinación de datos satelitales e inteligencia artificial para la sostenibilidad
En un reciente evento de la serie de conferencia del decano de la Doerr School of Sustainability de Stanford, el director ejecutivo de Planet Labs analizó cómo la combinación de imágenes satelitales e IA en sostenibilidad crea nuevas oportunidades para rastrear proyectos de energía renovable, daños por incendios forestales, deforestación, sistemas de arrecifes de coral y más.
Will Marshall, director ejecutivo del proveedor de datos satelitales Planet Labs, no perdió el tiempo: “Creo que hay una profunda subutilización de los nuevos conjuntos de datos que tenemos de satélites sobre cómo pueden tener un impacto real al permitirnos hacer la transición hacia una economía sostenible y un planeta sostenible”, dijo.
Marshall fue presentado por el presentador y moderador del día, Dean Arun Majumdar, haciendo un guiño a las posibilidades que abre la unión de las imágenes satelitales y la inteligencia artificial: “Vivimos en la era de la IA donde los datos se vuelven muy, muy importantes. Pero para realmente apoyarse en esto, se necesitan asociaciones”, dijo.
Mucho más allá
Marshall, quien comenzó a trabajar en la NASA diseñando orbitadores lunares y nanosatélites, cofundó Planet Labs en 2010. La compañía ahora diseña, construye y opera una flota de más de 200 satélites de imágenes que proporciona una avalancha diaria de datos geoespaciales. “Planet Labs comenzó a planificar hace unos 12 años el objetivo de obtener imágenes de nuestra nave espacial, la nave espacial Tierra, en su totalidad, todos los días”, dijo Marshall.
Cada satélite de Planet Labs captura una franja de imágenes de la Tierra que se encuentra debajo, y cada píxel captura datos de una porció de la Tierra de solo 3 metros por 3 metros. Los satélites toman imágenes fotográficas en el espectro visible, así como en ocho bandas espectrales más allá del alcance de la visión humana: infrarroja, ultravioleta y más.
“Podemos volver a visitar cualquier lugar de la Tierra hasta unas 10 veces al día”, dijo Marshall. “Dos mil cuatrocientas capas de imágenes para cada punto de los 150 millones de kilómetros cuadrados de masa terrestre de la Tierra”.
Visión avanzada
Todos estos datos son casi demasiados para que los humanos los digieran, pero con la llegada de la visión por computadora avanzada (computadoras capaces de ver e interpretar imágenes) la inteligencia artificial está ayudando a darle sentido a todo.
Los análisis de datos geoespaciales utilizando Inteligencia Artificial pueden ayudar a los investigadores a monitorear desastres naturales como inundaciones, sequías, terremotos y tsunamis, y rastrear la reforestación o la expansión de instalaciones de energía renovable. En colaboración con Microsoft, Planet Labs mapeó recientemente instalaciones de energía solar y eólica en todo el mundo, dijo Marshall.
Los satélites de Planet Labs pueden observar barrios devastados por incendios y ciudades destrozadas por la guerra. La IA permite realizar evaluaciones de los daños a los edificios que luego pueden informar las estimaciones de los costes de reconstrucción, como lo está haciendo la empresa en Lahaina, Hawái y Ucrania. Estos datos han ayudado a fundamentar las decisiones de la Cruz Roja estadounidense en Lahaina, dijo Marshall. Los satélites de Planet Labs también están escaneando los bosques del mundo en busca de nuevos inicios de caminos que puedan proporcionar indicadores tempranos de deforestación ilegal, tráfico de narcóticos y minería.
Recientemente, Planet Labs fue más allá del análisis terrestre para ayudar a mapear los sistemas de arrecifes de coral en todas las zonas tropicales del mundo, completando un censo de las especies de coral que componen esos importantes arrecifes. “Incluso a mí me sorprendió que pudiéramos hacer eso”, dijo Marshall.
Mirando hacia el futuro
Pronto, con la ayuda de la IA, Marshall dijo que puede imaginar un “planetGPT” en el que los investigadores consulten bases de datos de sistemas de información global (SIG) simplemente escribiendo preguntas en un cuadro, sin necesidad de codificación. “La IA revisaría los datos y tabularía una respuesta en minutos. Los satélites de Planet Labs envían 4 millones de imágenes cada día”, dijo Marshall. Son demasiados para verlos en persona. “La única manera de sacarle valor a esto es la inteligencia artificial”, dijo Marshall.
Todo esto crea un futuro emocionante para los investigadores preocupados por la sostenibilidad, dijo Majumdar, iniciando una vibrante sesión de preguntas y respuestas que cerró el evento: “Este es un momento increíble para ser un estudiante de posgrado o incluso un estudiante universitario”.
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